Poster

Každý student si připraví jednoduchý poster formátu A1, ve kterém nastíní základy projektu – jeho cíle a postupy řešení

Na konci diplomního semináře (poslední hodina) pořádáme velkou posterovou sekci (s více než 30 studenty), kde studenti prezentují svůj výzkum a to jak svým kolegům, tak i nám, členům katedry. Shromažďují zpětnou vazbu a trénují své prezentační dovednosti. A doufáme, že tato akce poslouží i jako příjemné seznámení mezi katedrou a studenty 😄

Níže jsou instrukce a doporučení, jak takový poster připravit

Ukázky

Příklad posteru 1

Příklad posteru 2

Příklad posteru 3

NÁZEV PROJEKTU +

[Jasný, výstižný název max. 15 slov]

Příklady:

“Vliv virtuálních lesních prostředí na emocionální pohodu uživatelů”
“Klimatická úzkost u mladých dospělých: Validizace českého dotazníku”

Řešitel/ka / Researcher: Jméno Příjmení email@example.cz

Školitel/ka / Supervisor: Prof./Dr. Jméno Příjmení

1. ÚVOD

Co sem patří:

Kontext a pozadí problému (2-3 věty)
Proč je téma společensky/vědecky relevantní
Krátké představení klíčových konceptů
Gap v současném poznání

Příklad 1 (VR a příroda): “Kontakt s přírodou má prokazatelně pozitivní vliv na psychickou pohodu člověka (Kaplan, 1995). S rozvojem virtuální reality (VR) se otevírá otázka, zda digitální reprezentace přírodních prostředí může nabídnout podobné benefity jako reálná příroda. Dosavadní studie ukazují smíšené výsledky, přičemž chybí výzkumy s detailní digitální reprezentací prostředí založenou na LiDAR datech.”

Příklad 2 (Klimatická psychologie): “Klimatická změna představuje jednu z největších výzev současnosti, přičemž její psychologické dopady na jedince zůstávají nedostatečně zmapované. Koncept klimatické úzkosti (climate anxiety) získává na významu, avšak v českém prostředí chybí validizované nástroje pro její měření. Mezinárodní studie naznačují, že mladí dospělí jsou klimatickou úzkostí zasaženi nejsilněji.”

2. VÝZKUMNÝ PROBLÉM

Co sem patří:

Jasně formulovaný problém, který studie řeší
Konkrétní mezera v poznání
Hlavní výzkumná otázka
Specifické dílčí otázky nebo hypotézy (2-4)

Příklad (VR a příroda) - Kvalitativní přístup:

Výzkumný problém: “Zatímco je prokázáno, že reálné lesní prostředí má restorativní efekt, není jasné, jak uživatelé subjektivně vnímají a prožívají vysoce realistické virtuální lesní prostředí.”

Hlavní výzkumná otázka: “Jak lidé subjektivně prožívají ponořovací zkušenost ve vysoce realistickém virtuálním lesním prostředí?”

Dílčí otázky:

Jaké emocionální reakce vyvolává VR lesní prostředí?
Jaké aspekty virtuálního lesa uživatelé považují za důležité pro pocit přítomnosti?
Jak se liší prožitek VR lesa od prožitku v reálném lese?

3. METODOLOGIE

3.1 VÝZKUMNÁ STRATEGIE

Co sem patří:

Typ výzkumu (kvalitativní/kvantitativní/smíšený)
Stručné zdůvodnění volby
Design studie (experimentální, korelační, fenomenologický atd.)

Příklad 1: “Kvalitativní výzkum Zaměřujeme se na subjektivní prožitek a významy, které účastníci přisuzují zkušenosti s VR lesním prostředím. Fenomenologický přístup umožňuje zachytit bohatost individuálního prožívání.

Příklad 2: “Kvantitativní výzkum Experimentální studie: Zaměřujeme se na měření a analýzu vlivu VR prostředí na emoční procesy. Použijeme standardizované testy, experimentální variaci podmínek a strukturované metody sběru dat, abychom zajistili objektivitu a replikovatelnost výsledků.

3.2 ÚČASTNÍCI VÝZKUMU

Co sem patří:

Charakteristika vzorku
Velikost vzorku (s odůvodněním)
Kritéria výběru (inkluze/exkluze)
Způsob rekrutace
Typ vzorku (náhodný, účelový, snowball atd.)

Příklad 1 (Kvalitativní):Účastníci: N = 15-20 dospělých (25-45 let)

Charakteristika: Lidé s různou mírou zkušenosti s VR (od žádné po pravidelné uživatele)

Kritéria výběru:

Inkluze: Věk 25-45 let, dobrý zdravotní stav, schopnost českého jazyka
Exkluze: Závažné oční vady nekorigované brýlemi, epilepsie, kinetóza

Rekrutace: Kombinace - inzerce na univerzitě, sociální sítě, snowball sampling. Odměna 200 Kč za účast.

Typ vzorku: Příležitostný vzorek s cílem maximalizovat variabilitu zkušeností s VR

3.3 NÁSTROJE SBĚRU DAT

Co sem patří:

Konkrétní techniky a nástroje + Autor nástroje/dotazníku
Krátký popis každého nástroje
Způsob administrace (online/osobně)
Časový průběh sběru

Příklad 1 (Kvalitativní):

Polostrukturovaný individuální rozhovor

Trvání: 45-60 minut
Místo: FHS UK, klidná místnost
Tematické oblasti:
- První dojem z VR lesa (otázka: “Popište mi, co jste prožívali, když jste poprvé vstoupili do virtuálního lesa.”)
- Emocionální reakce (otázka: “Jaké emoce ve vás prostředí vyvolávalo?”)
- Pocit přítomnosti (otázka: “Nakolik jste měli pocit, že ‘skutečně’ jste v lese?”)
- Srovnání s reálným lesem (otázka: “Jak byste porovnali tuto zkušenost s vaší vzpomínkou na skutečný les?”)
- Prvky prostředí (otázka: “Co přispívalo k tomu, že prostředí působilo realisticky/nerealisticky?”)

Pozorování během VR expozice

Zaznamenávání nonverbálního chování
Spontánní výroky během expozice
Doba strávená v různých částech virtuálního prostředí

Průběh:

Úvodní instrukce a informovaný souhlas (10 min)
Volná explorace VR lesa (15 min) - s pozorováním
Krátká přestávka (5 min)
Polostrukturovaný rozhovor (45-60 min) - audio záznam
Demografický dotazník (5 min)

Příklad 2 (Kvantitativní):

Climate Anxiety Scale (CAS; Clayton & Karazsia, 2020)

13 položek, 2 subškály (Cognitive-Emotional Impairment, Functional Impairment)
Likertova škála 1-5 (nikdy - téměř vždy)
Adaptace: Překlad do češtiny metodou zpětného překladu, pilotáž na 30 respondentech
Příklad položky: “Myslím na klimatickou změnu, i když to nechci.”

Generalized Anxiety Disorder Scale (GAD-7; Spitzer et al., 2006)

7 položek měřících obecnou úzkost
Použito pro testování diskriminační validity
Česká validizovaná verze

Environmental Engagement Scale (vlastní konstrukce)

10 položek měřících míru environmentální angažovanosti
Oblasti: recyklace, konzumní chování, aktivismus, informovanost
Použito pro testování konvergentní validity

Demografický dotazník

Věk, pohlaví, vzdělání, bydliště (město/venkov)
Politická orientace (5-bodová škála)
Členství v environmentálních organizacích (ano/ne)

Administrace:

Online platforma (Google Forms)
Trvání: 15-20 minut
Sběr dat: březen-duben 2025

Příklad 3 (Experiment):

Navigační úkol

Labyrint 8×8 metrů (reálný)
Cíl: Nalézt 4 cílové lokace v co nejkratším čase
Měřené proměnné:
- Celkový čas (sekundy)
- Počet chyb (špatné zatáčky)
- Ušlá vzdálenost (metry)
- Preference strategie - test po úkolu

Santa Barbara Sense of Direction Scale (SBSOD; Hegarty et al., 2002)

15 položek měřících subjektivní navigační schopnosti
Použito pro kontrolu inter-individuálních rozdílů

Simulator Sickness Questionnaire (SSQ; Kennedy et al., 1993)

Pouze pro VR skupinu
Před a po expozici
Kontrola vedlejších efektů VR

Technické vybavení:

VR: Meta Quest 3, ambisonic zvuk, haptická vesta
Tracking: Vicon motion capture systém
Reálné prostředí: Značené trasy, GoPro kamera

Průběh experimentu:

Příchod a informovaný souhlas (10 min)
Předtestové dotazníky: SBSOD, SSQ-VR skupina (10 min)
Instrukce k úkolu (5 min)
Navigační úkol v přiděleném prostředí (15-20 min)
Post-test: SSQ-VR skupina, test strategie (10 min)

3.4 ANALYTICKÉ POSTUPY

Co sem patří:

Způsob přípravy dat
Konkrétní analytické metody
Software, který bude použit
Postupné kroky analýzy

Příklad 1 (Kvalitativní):

Příprava dat:

Doslovná transkripce audio záznamů rozhovorů
Anonymizace údajů
Import do Atlas.ti

Analytický postup:

Interpretativní fenomenologická analýza (IPA)
1. Opakované čtení transkriptů
2. Initiální noting (deskriptivní, lingvistické, konceptuální komentáře)
3. Identifikace emergentních témat u každého případu
4. Hledání spojení napříč tématy
5. Hledání vzorců napříč případy
6. Vytvoření finální tematické struktury

Zajištění kvality:

Triangulace: Kombinace rozhovoru a pozorování
Member checking: Poskytnutí shrnutí témat participantům k validizaci
Peer debriefing: Diskuse analýzy s druhým výzkumníkem
Reflexivní deník: Dokumentace vlastních předpokladů a reakcí

Software: Atlas.ti 24

Příklad 2 (Kvantitativní):

Příprava dat:

Export z Qualtrics do SPSS
Screening chybějících dat (strategie: vyloučit případy s >20% missings)
Kontrola outlierů (z-skóre > ±3.29)
Testování normality distribuce (Shapiro-Wilk test)

Analytické kroky:

Deskriptivní statistika

Průměry, směrodatné odchylky pro všechny položky
Distribuce odpovědí

Reliabilita

Cronbachova alpha pro celou škálu i subškály (očekáváno α > 0.80)
Item-total korelace (očekáváno r > 0.30)
Split-half reliabilita

Testování hypotéz

H2: Independent samples t-test (CAS skóre: ženy vs. muži)
H4: Independent samples t-test (CAS skóre: 18-25 vs. 26-40 let)
Efekt velikosti: Cohenovo d

Software:

JASP pro deskriptivní statistiku a reliabilitu

Příklad 3 (Experiment):

Příprava:

Kontrola předpokladů pro parametrické testy

Hlavní analýzy:

ANOVA (mezi-subjektový design)
- DV: Navigační čas, počet chyb, vzdálenost
- IV: Typ prostředí (VR vs. reálné)
- Kovariate: SBSOD skóre, věk, pohlaví
- Post-hoc: Bonferroni korekce
- Velikost efektu : Partial eta-squared
Chí-kvadrát test
- Rozdíly v preferenci navigační strategie mezi skupinami
Kontrola vedlejších efektů VR
- Párový t-test pro SSQ (před vs. po)

Software: JASP

4. OČEKÁVANÉ PŘÍNOSY

Co sem patří:

Teoretický přínos (co přidává k poznání)
Praktický/aplikační přínos (jak lze využít)
Metodologický přínos (pokud relevantní)
Společenský přínos (pokud relevantní)

Příklad (VR a příroda):

Teoretický přínos:

Prohloubení porozumění mechanismům restaurativního efektu přírodních prostředí
Rozšíření Kaplanovy Attention Restoration Theory o digitální prostředí
Identifikace klíčových faktorů virtuálního prostředí ovlivňujících pocit přítomnosti

Praktický přínos:

Design guidelines pro tvorbu terapeutických VR aplikací
Možnosti využití pro lidi s omezenou mobilitou
Podpora pro urban planning (virtuální simulace zelených ploch)

Aplikační potenciál:

Relaxační VR aplikace pro stresové prostředí (nemocnice, kanceláře)
Doplněk k psychoterapii úzkostných poruch
Nástroj pro environmentální vzdělávání

5. LIMITY A RIZIKA

Co sem patří:

Identifikace slabých míst designu
Možné zdroje systematické chyby
Omezení generalizovatelnosti
Etická rizika
Způsoby, jak limity ošetřujete/zmírníte

Příklad:

Limity výběru vzorku:

Riziko: Účelový vzorek nemusí zachytit plnou variabilitu prožívání
Navrhované řešení: Strategie maximální variability, aktivní vyhledávání různých profilů uživatelů

Subjektivita interpretace:

Riziko: Interpretace ovlivněna předporozuměním výzkumníka
Navrhované řešení: Reflexivní deník, peer debriefing, member checking

Novost zkušenosti:

Riziko: Prožitek může být ovlivněn novou/neznalou technologií
Navrhované řešení: Čas na familiarizaci s VR před vlastním výzkumem (5-10 min trénink)

Umělé prostředí laboratoře:

Riziko: Laboratoř neodpovídá přirozeným podmínkám kontaktu s přírodou
Navrhované řešení: Upozornění na tento limit v interpretaci, návazný výzkum v terénu

Omezená přenositelnost:

Riziko: Nálezy specifické pro použitou VR technologii a konkrétní les
Navrhované řešení: Detailní popis technologie a prostředí, připravení pro replikace
Riziko: Převaha studentů humanitních oborů, omezená generalizovatelnost
Navrhované řešení: Aktivní rekrutace z různých fakult, váhování dat podle populačních charakteristik

Self-report bias:

Riziko: Sociální desirabilita, tendence odpovídat v souladu s očekáváním
Navrhované řešení: Anonymita dotazníku, randomizace pořadí položek, kontrolní položky

Kulturní adaptace nástroje:

Riziko: Koncept klimatické úzkosti může být v ČR chápán jinak než v USA
Navrhované řešení: Kvalitativní pilotáž s kognitivními rozhovory (N=10) před hlavním sběrem

Online sběr:

Riziko: Nižší kontrola nad podmínkami vyplňování
Navrhované řešení: Attention check položky, časové limity pro detekci neprůkazného vyplňování

Mezi-subjektový design:

Riziko: Individuální rozdíly mezi skupinami
Navrhované řešení: Randomizace, kontrola pomocí SBSOD jako kovarianty, větší vzorek

Jednorázové měření:

Riziko: Efekt učení není zachycen, nelze sledovat vývoj dovedností
Navrhované řešení: Disclosure tohoto limitu, plán longitudinální follow-up studie

Experimenter bias:

Riziko: Neúmyslné ovlivnění účastníků instrukcemi
Ošetření: Standardizované instrukce (nahrané audio), experimenter blind k hypotézám

6. HARMONOGRAM

Co sem patří:

Hlavní fáze projektu
Časový odhad pro každou fázi
Milníky (klíčové body dokončení)

Příklad:

`LEDEN 2025

Finalizace designu a etický souhlas
Pilotáž nástrojů (N=10)

ÚNOR - BŘEZEN 2025

Hlavní sběr dat
Průběžná kontrola kvality dat

DUBEN 2025

Přepisy rozhovorů
Data entry a cleaning

KVĚTEN - ČERVEN 2025

Analýza dat
První draft výsledků

ČERVENEC 2025

Psaní práce
Konzultace s vedoucím

SRPEN 2025

Finalizace textu
Odevzdání práce`

7. LITERATURA

Co sem patří:

3-5 nejdůležitějších zdrojů
Klíčové teorie
Hlavní empirické studie, na které navazujete
Formát dle APA 7

Příklad:

Clayton, S., & Karazsia, B. T. (2020). Development and validation of a measure of climate change anxiety. Journal of Environmental Psychology, 69, 101434.

Kaplan, S. (1995). The restorative benefits of nature: Toward an integrative framework. Journal of Environmental Psychology, 15(3), 169-182.

Nukarinen, T., et al. (2022). Measures and modalities: Multimodal virtual natural environments for well-being. Frontiers in Virtual Reality, 3, 827629.